In diesem Kurs lernen Sie mithilfe der HLF wie die Rückverfolgbarkeit einer Produktion mithilfe eines Data Warehouses erstellt werden kann. Am Ende dieser Lerneinheit können sie ein Data Warehouse aufbauen und wissen wie man dieses mit Daten aus einer Produktion befüllt.
Die DWH Lösung der HLF besteht aus dem allgemeinen Projekt (Datawarehouse für die Rückverfolgbarkeit der HLF Produktion) und dem OPC-Client (Java-Anwendung, die ursprünglich für den Zugriff auf die OPC-Variablen des HLF-Muskelpressenmoduls entwickelt wurde. Ermöglicht einen generischen HLF OPC-Variablenzugriff, der konfigurierbar ist. Die Werte können in CSV-/JSON-Dateien geschrieben oder an eine Influx-DB-Instanz in der Cloud übertragen werden. Einfache API für Studenten, so dass dieses Projekt in Bezug auf den Code für den Einsatz in der Lehre bereit ist.
Die Dateien befinden sich im GitLab OST:
https://gitlab.ost.ch/tech/inf/teaching/hlf/develop/hlf-datawarehouse/
https://gitlab.ost.ch/tech/inf/teaching/hlf/develop/hlf-opc-client
| Metadaten | |
|---|---|
| Version | 1 |
| Bloomsche Taxonomy | |
| Sprache | |
| Anzahl Lektionen | 4 |
| Art des Unterrichts | |
| Voraussetzungen |
Java & Python Umgebung am eigenen Gerät. MySQL oder RDBMS als Datenspeicher |
| Vorbereitungen, Bedingungen |
Festo HLF in Buchs |
| Lernziele |
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| Autor | René Pawlitzek |
| Co-Autor:innen | |
| Original-Studiengang |
Mechatronik
Maschinentechnik
Electrical and Computer Engineering
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