Datawarehouse für die Rückverfolgbarkeit der HLF Produktion Teil1 & Teil2

In diesem Kurs lernen Sie mithilfe der HLF wie die Rückverfolgbarkeit einer Produktion mithilfe eines Data Warehouses erstellt werden kann. Am Ende dieser Lerneinheit können sie ein Data Warehouse aufbauen und wissen wie man dieses mit Daten aus einer Produktion befüllt.

Die DWH Lösung der HLF besteht aus dem allgemeinen Projekt (Datawarehouse für die Rückverfolgbarkeit der HLF Produktion) und dem OPC-Client (Java-Anwendung, die ursprünglich für den Zugriff auf die OPC-Variablen des HLF-Muskelpressenmoduls entwickelt wurde. Ermöglicht einen generischen HLF OPC-Variablenzugriff, der konfigurierbar ist. Die Werte können in CSV-/JSON-Dateien geschrieben oder an eine Influx-DB-Instanz in der Cloud übertragen werden. Einfache API für Studenten, so dass dieses Projekt in Bezug auf den Code für den Einsatz in der Lehre bereit ist.

Die Dateien befinden sich im GitLab OST:
https://gitlab.ost.ch/tech/inf/teaching/hlf/develop/hlf-datawarehouse/

https://gitlab.ost.ch/tech/inf/teaching/hlf/develop/hlf-opc-client

Metadaten
Version 1
Bloomsche Taxonomy
  • K1 - kennen
  • K2 - verstehen
  • K3 - anwenden
Sprache
  • Deutsch
Anzahl Lektionen 4
Art des Unterrichts
  • Übung (ohne Labor/Werkstätte)
Voraussetzungen

Java & Python Umgebung am eigenen Gerät. MySQL oder RDBMS als Datenspeicher

Vorbereitungen, Bedingungen

Festo HLF in Buchs

Lernziele
  • Sie können die Bedeutung von Rückverfolgbarkeit in der Produktion erklären
  • Sie verstehen die Rolle von Data Warehouses in Produktionsumgebungen
  • Sie kennen die Grundarchitektur der HLF-DWH-Lösung
  • Sie können ein Data Warehouse mit der HLF-Lösung selbstständig aufbauen
  • Sie sind in der Lage, Produktionsdaten über OPC-Schnittstellen zu erfassen
  • Sie können den HLF OPC-Client konfigurieren und einsetzen
Autor René Pawlitzek
Co-Autor:innen
Original-Studiengang Mechatronik Maschinentechnik Electrical and Computer Engineering
. Semester
Dateien
Zip-Datei 3869 (Typ: application/zip)

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