Quantitative Methoden in der Saftproduktion

Im Studiengang BSc WING wird eine Vielzahl quantitativer Methoden vermittelt. Die Zusammengehörigkeit der Methoden, der rote Faden ist für die Studierenden nur z.T. ersichtlich. Der vorliegende Case schafft hier Abhilfe, indem am Beispiel eines “Saftproduzenten” der Einsatz verschiedener quantitativer Methoden gezeigt wird.

Einsatz in: STATI (ab HS25), MOSIM (ab FS26), OPTIM (ab FS26), OPRE I, DAANA (ab HS25) und OPRE II

Ausbau auf weitere Fächer denk- und wünschbar, Weiterführung im neuen WING Curriculum (ab HS26) sichergestellt
MGV Data & Software > Adrian Stämpfli; MGV Quantitative Methods > Harold Tiemessen

Die Apfelsaft GmbH – Ein fiktives Unternehmen

Die Apfelsaft GmbH wurde im Jahr 1995 in einem malerischen Dorf in der Schweiz gegründet. Das Unternehmen begann als kleiner Familienbetrieb, der sich auf die Produktion von hochwertigem Apfelsaft aus regionalen Äpfeln spezialisierte. Mit einer Leidenschaft für Qualität und Nachhaltigkeit hat sich die Apfelsaft GmbH schnell einen Namen gemacht und ist heute einer der führenden Hersteller von Apfelsaft in der Region.

Die Apfelsaft GmbH produziert eine breite Palette von Apfelsaftprodukten, darunter naturtrüben Apfelsaft, klaren Apfelsaft und verschiedene Mischsäfte mit anderen Früchten. Das Unternehmen legt grossen Wert auf die Verwendung von lokal angebauten Äpfeln und setzt auf umweltfreundliche Produktionsmethoden. Die Produktionsstätte ist mit modernster Technologie ausgestattet, um höchste Qualitätsstandards zu gewährleisten.

Materialien und Einsatz

Ab HS25 im WING, Materialien werden aktuell noch (weiter)entwickelt. Bei Interesse melden bei adrian.staempfli@ost.ch

Metadaten
Version
Bloomsche Taxonomy	K3 - anwenden K4 - analysieren
Sprache	Deutsch
Anzahl Lektionen	8
Art des Unterrichts	Übung (ohne Labor/Werkstätte) Labor- oder Werkstatt-Übung
Voraussetzungen
Vorbereitungen, Bedingungen
Lernziele	Die Teilnehmenden können: Datensätze nach Python importieren. Datensätze in ein konsistentes Datenformat überführen. Daten mithilfe geeigneter Python-Funktionen in saubere, konsistente und praktische Formate überführen. Datensätze explorativ erschliessen mittels Datenvisualisierung und Hypothesengenerierung/-bestätigung.
Autor	Adrian Stämpfli
Co-Autor:innen
Original-Studiengang	Wirtschaftingenieurwesen . Semester
Dateien	https://sf.infs.ch/wp-content/uploads/3973/25-10-fallstudie_apfelsaft-v01.zip 25-10 – fallstudie_apfelsaft – v01 (Typ: application/zip)
Zip-Datei	3973 (Typ: application/zip)

Der Lerninhalt ist schwierig!/The learning content is difficult!

Der Lerninhalt ist praxisorientiert!/The learning content is practice-orientated!

Das Material unterstützt mich!/The learning material supports me!