Mit dem Aufbau des Techpark am Campus Rapperswil-Jona können wir nicht nur aktiv an der Fabrik der Zukunft forschen, sondern auch die Erfahrungen den Studierenden im Unterricht weitergeben oder Studierende in die Weiterentwicklung des Techpark einspannen. Mit diesem Lehrmaterial vermitteln wir Studierenden das nötige Grundlagenwissen in der IT, dass sie verstehen wie sie Daten einer Maschine in die Cloud schicken können. Die Unterlagen richtigen sich primär an Studierende ohne respektive wenig Informatik-Hintergrund. Als praktische Übung lesen die Studierenden Sensormesswerte eines Computers (Raspberry Pi) aus und senden diese in die Cloud (Siemens MindSphere). Dieser Block soll den Studierenden ein möglicher, einfacher Weg aufzeigen, den wir auch im Techpark einsetzen. Der Fokus wird dabei auf die Einfachheit, Zugänglichkeit und Verständlichkeit gelegt. Gewisse Aspekte werden vereinfacht angeschaut respektive weggelassen. Als Schulungsbeispiel und um den Studierenden ein Erfolgserlebnis zu bieten, ist der Umfang ansprechend und immer noch fordernd.
Studierende sehen und verstehen welche Hürden überwindet werden müssen, wenn man eine Maschine an die Cloud anbinden möchte. Zu Beginn wird auf die Problemdomäne eingegangen, welche Aspekte dabei relevant sind, da es nicht reicht, einfach irgendwo ein Kabel einzustecken. In einem ersten Teil werden den Studierenden Grundlagen zu Datentypen und –strukturen aufgelistet. Anschliessend erhalten sie eine Einführung wie sie mit einem Raspberry Pi, als Substitut für eine Maschine, Daten auslesen und verarbeiten können. Die Studierenden haben dann die Aufgabe, dies selbst mit ihrem RPi zu machen. Dabei erhalten sie eine Vorgabe wie es für einen Wert gemacht wurde, sie sollen dies dann für zwei weiter Werte wiederholen. Und nach Erfolg, noch für eine komplett neue Datenstruktur. Abschliessend gibt es eine Einführung in die Netzwerkgrundlagen, dass sie Verstehen wie Geräte innerhalb eines Netzwerks kommunizieren. Teile davon haben sie zuvor bereits angewendet (IP Adresse verwendet, um auf den RPi zuzugreifen), Teile sind als Vorbereitung für den anschliessenden Lerneinheit gedacht und wiederum andere sind als zusätzliches Hintergrundwissen gedacht. Dieser Lerneinheit ist die Grundlage für Lerneinheit Darstellen von Daten in der Cloud. Die Lektionen und Übungen bauen aufeinander auf.
| Metadaten | |||||||||||||||||||||||||||||||
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| Version | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Bloomsche Taxonomy | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Sprache | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Anzahl Lektionen | 5 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Art des Unterrichts | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Voraussetzungen |
Grundlagen in Programmierung von Vorteil |
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| Vorbereitungen, Bedingungen |
Benötigte Ressourcen:
Vorlesungsmaterialien
Übungsmaterialien
Musterlösungen gibt es zu den Übungen nicht, da sie als Tutorial aufgebaut sind. Prüfungsmaterialien
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| Lernziele |
Lernziele Vorlesung:
Lernziele Übungen:
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| Autor | Lukas Kretschmar | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Co-Autor:innen |
Roman Hänggi, OST-Ostschweizer Fachhochschule, roman.haenggi@ost.ch |
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| Original-Studiengang |
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftingenieurwesen
Maschinentechnik
. Semester |
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| Dateien | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Zip-Datei |
 912 (Typ: application/zip)
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